Випуск: № 1, 2025
Doi: https://doi.org/10.37634/efp.2025.1.2
Статтю присвячено дослідженню впливу штучного інтелекту (ШІ) на трансформацію бізнес-моделей підприємств і забезпечення їх конкурентоспроможності в умовах цифрової економіки. Проаналізовано основні аспекти інтеграції ШІ в бізнес-процеси, що дають змогу підвищити ефективність прийняття управлінських рішень, знизити ризики та оптимізувати ресурси. Виокремлено ключові особливості побудови нових бізнес-моделей, орієнтованих на персоналізацію послуг, швидку адаптацію до змін ринку та впровадження інноваційних підходів до створення вартості. Відзначено, що впровадження ШІ сприяє глибокому аналізу великих обсягів даних, прогнозуванню потреб споживачів і формуванню довгострокових конкурентних переваг підприємств. Наведено приклади галузей, де ШІ став каталізатором радикальних змін у традиційних бізнес-моделях, створюючи можливості для формування нових джерел прибутку та підвищення якості обслуговування клієнтів. Обґрунтовано, що застосування ШІ є стратегічно необхідним інструментом для досягнення підприємствами технологічного лідерства на глобальному ринку. Особливу увагу приділено новим бізнес-моделям, які виникають на основі ШІ, та їх потенціалу для перетворення традиційних галузей. Виявлено виклики, пов’язані з впровадженням ШІ, такі як необхідність інвестицій у технології та розвиток кадрів, а також етичні аспекти застосування ШІ. На основі узагальнення тематичних досліджень і практики сформульовано пропозиції з ефективного застосування ШІ для досягнення конкурентних переваг у цифровій економіці.
Ключові слова : трансформація підприємств, автоматизація бізнес-процесів, конкурентні переваги
References:
1. Artificial Intelligence everywhere. URL: https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/artificial-intelligence.html
2. Andreoni A., Anzolin G.A. Challenges and opportunities of digital production technologies for developing countries. URL: https://www.unido.org/ api/opentext/documents/download/16423347/unido
3. Androshchuk H. Artificial intelligence: economics, intellectual property, threats. Theory and practice of intellectual property. №2, 2021. pp. 56–74. URL: https://doi.org/10.33731/22021.236555
4. De Bruyn A., Viswanathan V., Beh Y., Wangenheim B. Artificial intelligence and marketing: pitfalls and opportunities. Journal of Interactive Marketing. 2020. № 51. pp. 91-105. URL: https://hal.science/hal-03492336/document
5. Javaid M., Haleem A., Singh R.P., Suman R. Artificial intelligence applications for industry 4.0: a literature-based study. Journal of Industrial Integration and Management. 2022. № 7(1). pp. 83-111.
6. Notes from the AI frontier: Applications and value of deep learning. URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-applications-and-value-of-deep-learning
7. McKinsey & Company. The state of AI in 2023. URL: https://www. mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/ quantumblack/our%20insights/the%20state%20of%20ai%20in%202023%20generative%20ais%20breakout%20year/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year_vf.pdf
8. OECD. Artificial intelligence in business: investment trends and patents. 2023. URL: https://www.oecd.org/ai-business-investment-trends-2023
9. Schwab K. The future of jobs. World Economic Forum report. URL: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs
10. Statista. AI investments and patents. 2023. URL: https://www.statista.com/study/ai-investment-patents-2023
11. The Global AI Index 2024. Tortoise The Global AI Index - Tortoise.
12. Van Esch P., Black J. Artificial intelligence: revolutionizing digital marketing. Australasian Marketing Journal. 2021. № 29(3). pp. 199-203.
13. Bortnik A.M. Digital transformation of business model enterprises. Strategy of Economic Development of Ukraine. 2021. № 47. pp. 16–31. URL: https://doi.org/10.33111/sedu.2020.47.016.031. (in Ukrainian).
14. World Economic Forum. Global AI investment report 2023. URL: https://www.weforum.org/reports/global-ai-investment-report-2023
15. Hrynko T., Hviniashvili T., Kaliberda M. Strategic management of enterprises in the context of the digital economy. Economics and Society. 2023. № 50. URL: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-50-71 (in Ukrainian).
16. Larina Y., Obninskyi V. Artificial intelligence. Big data. Crime. Electronic book. URL: https://www.litmir.me/br/?b=654490&p=1 (in Ukrainian).
17. Makedon V., Mykhailenko O., Vazov R. Dominants and Features of Growth of the World Market of Robotics. European Journal of Management. 2021. № 29(3). pp. 133–141. URL: https://doi.org/https://doi.org/10.15421/192113
18. Nikitin Yu.O., Kulchytskyi O.I. Digital paradigm as a basis for definitions: Digital business, digital enterprise, digital transformation. Marketing and Digital Technologies. 2019. № 4. pp. 77–87. URL: https://doi.org/10.15276/mdt.3.4.2019.7
19. Ostrovska H.Y., Ostrovskyi O.T. Application of intelligent information systems in industrial enterprise management. Marketing and Digital Technologies. 2023. Vol. 7. № 1. pp. 69-81. URL: https://doi.org/10.15276/mdt.7.1.2023.5/ (in Ukrainian).