Випуск: № 2, 2025
Doi: https://doi.org/10.37634/efp.2025.2.5
Розвиток технологій штучного інтелекту (ШІ) є важливим напрямом цифрової трансформації, що впливає на освітній процес у закладах вищої освіти. Сучасні університети активно впроваджують алгоритмічні рішення для оптимізації навчання, автоматизації адміністративних процесів та персоналізації освітнього середовища. Незважаючи на значний потенціал, широкомасштабне застосування ШІ в освітній сфері викликає дискусії стосовно його етичних аспектів, впливу на традиційні підходи до навчання та необхідності забезпечення інформаційної безпеки. Мета дослідження – визначення основних векторів застосування ШІ в університетах нового покоління, аналіз можливостей та викликів його інтеграції у навчальний процес, адміністративне управління та академічну взаємодію. Результати дослідження показали, що ШІ має широкий спектр застосування у вищій освіті. Виокремлено три основні категорії ШІ: слабкий, сильний та суперсильний, з яких у сфері освіти найбільшого поширення набули традиційні, адаптивні та генеративні алгоритми. Зростаючий потенціал генеративного ШІ сприяє розширенню його застосування у створенні навчальних матеріалів, організації оцінювання знань, автоматизації адміністративних завдань та підвищенні рівня залученості студентів у навчальний процес. Важливим аспектом є поєднання алгоритмічних моделей з традиційними підходами до викладання для збереження академічних цінностей. Впровадження ШІ в університетах нового покоління відкриває значні можливості для вдосконалення навчального процесу та адміністративного управління. Водночас це вимагає розроблення ефективних механізмів регулювання, що враховують етичні та нормативні аспекти. Подальші дослідження має бути зосереджено на розробленні стратегій інтеграції ШІ в освітній процес із забезпеченням його відповідального застосування та безпеки даних.
Ключові слова : автоматизація навчального процесу, цифровий університет, цифровізація освіти, цифрові технології, штучний інтелект
References:
1. Kozynets A., Shpylova V. Such forms and methods of motivation of practitioners in the sphere of your education. Herald of Khmelnytskyi National University. Economic Sciences. 2023. № 314(1). pp. 212-219. URL: https://doi.org/10.31891/2307-5740-2023-314-1-32 (in Ukrainian).
2. Yahodzinskyi S.M., Gudz Y.F., Skliarenko O.V. Empowering student entrepreneurs: the transformative power of university startup incubators. Publishing House «Baltija Publishing». 2024. 66-71 URL: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-503-7-16
3. Komninos A., Santoro C., Gavalas D., Schoening J., Matera M., Leiva L.A. (Eds.). Proceedings of the 25th International Conference on Mobile Human-Computer Interaction. ACM. Association for Computing Machinery, New York, 2023. 256 p. URL: https://doi.org/10.1145/3565066.
4. Popenici S. Artificial intelligence and learning futures: Critical Narratives of Technology and Imagination in Higher Education. New York, 2022. 228 p. URL: https://doi.org/10.4324/9781003266563
5. Kubiv S.I., Bobro N.S., Lopushnyak G.S., Lenher Y.I., Kozhyna A. Innovative potential in European countries: analytical and legal aspects. International Journal of Economics and Business Administration. 2020. 8(2), 250-264. URL: https://doi.org/10.35808/ijeba/457
6. Lysenko S., Bobro N., Korsunova K., Vasylchyshyn O., Tatarchenko Y. The Role of Artificial Intelligence in Cybersecurity: Automation of Protection and Detection of Threats. Economic Affairs. 2024. Vol. 69(Special Issue), pp. 43-51. URL: https://doi.org/10.46852/0424-2513.1.2024.6
7. Kolodinska Ya.O., Skliarenko O.V., Nikolaievskyi O.Yu. Practical aspects of developing innovative business ideas using digital services. Economics and Management, 2022. № 4. pp. 53-60. URL: https://doi.org/10.36919/2312-7812.4.2022.53 [in Ukrainian].
8. Skliarenko O.V., Yahodzinskyi S.M., Nikolaievskyi O.Yu., Nevzorov A.V. Digital interactive learning technologies as an integral component of the modern educational process. Innovative Pedagogy. 2024. № 68(2). pp. 51-55. URL: https://doi.org/10.32782/2663-6085/2024/68.2.51 [in Ukrainian].
9. Bloomberg. URL: https://www.bloomberg.com/press-releases/2023-07-03/artificial-intelligence-market-to-hit-1-811-75-billion-by-2030-grand-view-research-inc
10. McKinsey. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#introduction
11. Lopuschnyak H.N. Chala O. Poplavska. Socio-economic determinants of the ecosystem of sustainable development of Ukraine. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2021. № 1. URL: https://doi.org/10.1088/1755-1315/915/1/012019
12. Tocto-Cano E., Paz Collado S., López-Gonzales J.L., TurpoChaparro J.E. A Systematic Review of the Application of Maturity Models in Universities. Information. 2020. Vol. 11, № 10. URL: https://doi.org/10.3390/info11100466
13. Saxena A., Pant D., Saxena A., Patel C., Quiriello L. Emergence of Educators for Industry 5.0 - An Indological Perspective. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE). 2020. Vol. 9, № 21. pp. 359–363.
14. Kadoić N., Đurek V., Dobrović Ž. Digital Maturity of Higher Education Institution: A Meta Model of the Analytical Network Process (ANP) and Decision Expert (DEX). Central European Conference on Information and Intelligent Systems. Varazdin, 2018. pp. 223–230.
15. Bobro N. The concept of a digital university. Scientific Innovations and Advanced Technologies. 2024. № 9 (37). pp. 804-811. URL: https://doi.org/10.52058/2786-5274-2024-9(37)-804-811
16. Khomenko O.O., Paustovska M.V., Onyshchuk I.A. The influence of interactive technologies on the learning process and development of higher education students. Scientific Innovations and Advanced Technologies. 2024. № 5(33). pp. 1222-1231. URL: https://doi.org/10.52058/2786-5274-2024-5(33)-1222-1231 [in Ukrainian].
17. Huk P.V., Skliarenko O.V. Economic feasibility of modernization of enterprises using automated systems. Economics and Management, 2022. № 2. pp. 103-112. URL: https://doi.org/10.36919/2312-7812.2.2022.103 [in Ukrainian].